Industria manifatturiera

- APPLICAZIONI AI

Industria
manifatturiera

Produzione, qualità, manutenzione e pianificazione sono attività strettamente collegate. L’intelligenza artificiale può essere inserita in questi processi per facilitare l’analisi delle informazioni, supportare le persone e migliorare il controllo sulle attività produttive.

Le principali criticità

Criticità 1

Dati di produzione difficili da interpretare

Criticità 2

Controllo qualità complesso

Criticità 3

Anomalie e guasti difficili da anticipare

Criticità 4

Pianificazione delle attività complessa

Criticità 5

Documentazione tecnica dispersa

Criticità 6

Informazioni non immediatamente disponibili agli operatori

Soluzioni tramite l'ai

Analisi dei dati di produzione

Soluzione tramite AI 1

Analisi dei dati di produzione

Supporto al controllo qualita

Soluzione tramite AI 2

Supporto al controllo qualità

Manutenzione e analisi delle anomalie

Soluzione tramite AI 3

Manutenzione e analisi delle anomalie

Pianificazione delle attivita

Soluzione tramite AI 4

Pianificazione delle attività

Consultazione di procedure e documentazione tecnica

Soluzione tramite AI 5

Consultazione di procedure e documentazione tecnica

Supporto agli operatori

Soluzione tramite AI 6

Supporto agli operatori

Esempi di intervento

01Supporto alla qualità

L’AI può affiancare l’analisi dei dati e, quando sono disponibili immagini adeguate, contribuire all’individuazione di difetti o anomalie da sottoporre a verifica.

02 Manutenzione e diagnosi

Dati storici, segnalazioni e informazioni provenienti dagli impianti possono essere utilizzati per supportare l’identificazione delle anomalie e le attività di manutenzione.

03Accesso alla conoscenza tecnica

Manuali, procedure e documentazione interna possono essere resi più facilmente consultabili attraverso strumenti che aiutano gli operatori a trovare rapidamente le informazioni pertinenti.

Il ruolo di NET

01

Analizziamo i processi
Esaminiamo produzione, qualità, manutenzione, pianificazione e modalità di gestione delle informazioni.

02

Individuiamo le aree prioritarie
Valutiamo dove dati e AI possono supportare maggiormente le attività operative e decisionali.

03

Definiamo l’intervento
Progettiamo la soluzione in relazione ai dati disponibili, agli strumenti utilizzati e alle persone coinvolte.

04

Integriamo nei processi produttivi
Colleghiamo la soluzione ai sistemi interessati e ne sviluppiamo l’utilizzo in funzione delle esigenze aziendali.

Individuiamo le applicazioni AI più adatte alla tua produzione

Analizziamo produzione, dati e attività operative per definire gli interventi più adatti alla tua realtà.