- APPLICAZIONI AI

Food & Beverage

Produzione, qualità, approvvigionamenti, disponibilità e distribuzione richiedono una gestione continua delle informazioni. L’AI può affiancare l’analisi dei dati e supportare alcune attività di pianificazione e controllo.

Le principali criticità

Criticità 1

Domanda difficile da prevedere

Criticità 2

Scorte difficili da pianificare e gestire

Criticità 3

Controllo qualità complesso

Criticità 4

Documentazione frammentata

Criticità 5

Dati produttivi difficili da interpretare rapidamente

Criticità 6

Informazioni commerciali non sempre immediate

Soluzioni tramite l'ai

Soluzione tramite AI 1

Analisi della domanda

Soluzione tramite AI 2

Pianificazione e gestione delle scorte

Soluzione tramite AI 3

Supporto al controllo qualità

Soluzione tramite AI 4

Gestione della documentazione

Soluzione tramite AI 5

Analisi dei dati produttivi

Soluzione tramite AI 6

Supporto alle attività commerciali

Esempi di intervento

01 Analisi della domanda

Gli storici disponibili possono essere utilizzati per costruire strumenti di previsione a supporto delle attività di pianificazione.

02 Gestione delle informazioni di qualità

Procedure, documenti e dati possono essere organizzati per facilitarne la ricerca e la consultazione da parte delle funzioni coinvolte.

03Analisi di produzione e scorte

L’AI può supportare la lettura delle informazioni relative a produzione, disponibilità e andamento dei prodotti.

Come valutiamo la fattibilità

Consideriamo qualità e profondità dello storico, frequenza di aggiornamento delle informazioni, sistemi utilizzati e variabili rilevanti per il processo analizzato.

Il ruolo di NET

Analizziamo il processo
Esaminiamo produzione, qualità, domanda, approvvigionamenti, distribuzione e informazioni disponibili.

Individuiamo le priorità Definiamo le aree in cui l’AI può supportare maggiormente pianificazione, analisi e gestione operativa.

Progettiamo l’intervento Valutiamo dati necessari, sistemi coinvolti e modalità di utilizzo della soluzione.

Integriamo nei flussi aziendali
Inseriamo gli strumenti nei processi interessati e ne sviluppiamo progressivamente l’utilizzo.

Miglioriamo la lettura di domanda, produzione e disponibilità

Analizziamo dati commerciali e produttivi per individuare dove l’AI può supportare pianificazione e gestione.