Chimica, plastica e materiali

- APPLICAZIONI AI

Chimica, plastica e
materiali

Produzione, formulazioni, specifiche, qualità e documentazione richiedono una gestione precisa delle informazioni. L’intelligenza artificiale può affiancare le persone nella ricerca, nell’analisi e nell’organizzazione dei contenuti disponibili.

Le principali criticità

Criticità 1

Documentazione tecnica difficile da consultare rapidamente

Criticità 2

Dati produttivi difficili da interpretare

Criticità 3

Attività di qualità complesse

Criticità 4

Conoscenza interna frammentata

Criticità 5

Anomalie difficili da individuare e analizzare

Criticità 6

Supporto tecnico e commerciale complesso

Soluzioni tramite l'ai

Ricerca nella documentazione tecnica

Soluzione tramite AI 1

Ricerca nella documentazione tecnica

Analisi dei dati produttivi

Soluzione tramite AI 2

Analisi dei dati produttivi

Supporto alle attività di qualità

Soluzione tramite AI 3

Supporto alle attività di qualità

Gestione della conoscenza interna

Soluzione tramite AI 4

Gestione della conoscenza interna

Analisi delle anomalie

Soluzione tramite AI 5

Analisi delle anomalie

Supporto tecnico e commerciale

Soluzione tramite AI 6

Supporto tecnico e commerciale

Esempi di intervento

01Ricerca nella documentazione

L’AI può facilitare la consultazione di schede, specifiche, procedure e altri contenuti tecnici presenti nelle fonti aziendali.

02 Supporto all’analisi dei processi

Quando sono disponibili dati adeguati, gli strumenti di analisi possono aiutare a individuare correlazioni e anomalie da sottoporre agli specialisti.

03Accesso alla conoscenza aziendale

Le informazioni accumulate nel tempo possono essere organizzate per renderne più immediato l’utilizzo da parte delle funzioni autorizzate.

Come valutiamo la fattibilità

Esaminiamo tipologia e qualità dei dati, struttura della documentazione, sistemi di origine e livello di controllo necessario per ciascuna applicazione.

Il ruolo di NET

01

Analizziamo informazioni e processi Esaminiamo documentazione tecnica, dati produttivi, qualità e fonti utilizzate dalle diverse funzioni.

02

Individuiamo le priorità Definiamo dove ricerca, analisi e gestione delle informazioni possono essere migliorate attraverso l’AI.

03

Progettiamo il perimetro della soluzione
Stabiliamo fonti, dati, modalità di accesso e livello di controllo richiesto.

04

Integriamo nel contesto aziendale
Colleghiamo la soluzione agli strumenti interessati e ne sviluppiamo l’utilizzo insieme alle persone coinvolte.

Valutiamo dove introdurre l’AI nei tuoi processi

Analizziamo dati, specifiche e documentazione per definire le applicazioni più coerenti con i processi.