- APPLICAZIONI AI
Automotive e
componentistica
Produzione, progettazione, qualità, approvvigionamenti e supply chain richiedono il coordinamento di molte informazioni. L’AI può essere utilizzata per supportare l’analisi, la ricerca della documentazione e alcune attività operative.
Le principali criticità
Criticità 1
Controllo qualità complesso
Criticità 2
Manutenzione difficile da pianificare
Criticità 3
Dati di produzione difficili da interpretare
Criticità 4
Documentazione tecnica difficile da consultare rapidamente
Criticità 5
Pianificazione e supply chain complesse
Criticità 6
Informazioni tecniche frammentate tra i reparti
Soluzioni tramite l'ai
Soluzione tramite AI 1
Controllo e analisi della qualità
Soluzione tramite AI 2
Manutenzione
Soluzione tramite AI 3
Analisi della produzione
Soluzione tramite AI 4
Consultazione della documentazione tecnica
Soluzione tramite AI 5
Pianificazione e supply chain
Soluzione tramite AI 6
Supporto alle funzioni tecniche
Esempi di intervento
01 Analisi della qualità
Dati di produzione e controllo possono essere elaborati per facilitare l’identificazione di ricorrenze e anomalie da approfondire.
02 Supporto tecnico
Procedure, specifiche e documentazione possono essere interrogate attraverso strumenti che aiutano il personale a recuperare rapidamente le informazioni pertinenti.
03Pianificazione e approvvigionamenti
Quando sono disponibili dati adeguati, modelli di analisi possono supportare la lettura della domanda e delle necessità operative.
Come valutiamo la fattibilità
Valutiamo qualità e continuità dei dati, fonti informative disponibili, sistemi aziendali coinvolti e livello di affidabilità richiesto dal processo.
Il ruolo di NET
01
02
03
Progettiamo la soluzione
Definiamo dati, funzionalità, modalità di controllo e integrazioni necessarie.
04
Individuiamo le applicazioni AI per la tua realtà automotive
Partiamo da componenti, qualità, approvvigionamenti e dati di processo per definire le priorità.