- APPLICAZIONI AI
E-commerce e
Digital Commerce
Cataloghi, ordini, clienti e dati commerciali generano attività continue e coinvolgono più strumenti e funzioni aziendali.
L’intelligenza artificiale può essere introdotta in diversi punti del processo per semplificare l’accesso alle informazioni, supportare le persone e migliorare la gestione delle attività.
All’aumentare dei prodotti, dei clienti e dei canali gestiti cresce anche la quantità di informazioni da mantenere aggiornate e rendere disponibili alle persone che lavorano sul processo.
Le principali criticità
Le attività più impegnative si concentrano spesso nella gestione del catalogo, nella ricerca delle informazioni, nell’assistenza al cliente e nell’utilizzo dei dati generati dalle vendite.
A queste si aggiunge la necessità di collegare informazioni presenti in sistemi differenti, riducendo attività manuali e tempi di ricerca.
Le principali criticità
Criticità 1
Gestione del catalogo
Criticità 2
Ricerca delle informazioni
Criticità 3
Assistenza al cliente
Criticità 4
Utilizzo dei dati generati dalle vendite
Criticità 5
Collegamento delle informazioni presenti in sistemi differenti
Criticità 6
Ottimizzazione dei tempi di ricerca
Soluzioni tramite l'ai
Soluzione tramite AI 1
Gestione e consultazione delle informazioni di prodotto
Soluzione tramite AI 2
Ricerca all’interno di cataloghi articolati
Soluzione tramite AI 3
Assistenza a clienti e operatori
Soluzione tramite AI 4
Gestione delle richieste ricorrenti
Soluzione tramite AI 5
Analisi di vendite, ordini e dati commerciali
Soluzione tramite AI 6
Supporto alla produzione e all’organizzazione dei contenuti
Ambiti di
applicazione dell’AI
L’intelligenza artificiale può essere valutata in diverse aree del Digital Commerce.
La scelta degli ambiti su cui intervenire dipende dai processi esistenti, dagli strumenti utilizzati e dagli obiettivi dell’azienda.
gestione e consultazione delle informazioni di prodotto
ricerca all’interno di cataloghi articolati
assistenza a clienti e operatori
gestione delle richieste ricorrenti
analisi di vendite, ordini e dati commerciali
supporto alla produzione e all’organizzazione dei contenuti
accesso più rapido alle informazioni presenti nei sistemi aziendali
Esempi di intervento
01 Ricerca più efficace nel catalogo
Un assistente può aiutare utenti e operatori a individuare prodotti e informazioni utilizzando richieste formulate in linguaggio naturale, soprattutto quando il catalogo contiene molte varianti o caratteristiche tecniche.
02 Supporto al customer service
Le informazioni relative a prodotti, procedure, ordini e servizi possono essere rese più facilmente consultabili, aiutando gli operatori a gestire le richieste ricorrenti e a recuperare rapidamente ciò che serve.
03Gestione delle informazioni di prodotto
L’AI può affiancare le persone nella classificazione, nell’elaborazione e nell’aggiornamento dei contenuti collegati al catalogo, mantenendo il controllo sulle informazioni utilizzate.
04Lettura dei dati commerciali
Vendite, ordini e andamento dei prodotti possono essere analizzati attraverso strumenti che facilitano l’accesso ai dati e aiutano a evidenziare informazioni utili alle decisioni commerciali.
Come valutiamo la fattibilità
Prima di definire una soluzione analizziamo il funzionamento dell’e-commerce e l’infrastruttura digitale che lo supporta.
Consideriamo la qualità e la disponibilità dei dati, le informazioni presenti nel catalogo, i sistemi utilizzati, le possibili integrazioni e le persone coinvolte nei diversi processi.
Questo permette di capire quali interventi hanno maggiore priorità e quali condizioni sono necessarie per integrarli nel lavoro quotidiano.
Il ruolo di NET
01
Analizziamo il contesto
Esaminiamo piattaforma, catalogo, processi di vendita, customer service, dati disponibili e sistemi collegati.
02
Individuiamo le priorità
Identifichiamo le attività in cui l’AI può offrire il contributo più concreto rispetto agli obiettivi dell’azienda.
03
04
Integriamo e sviluppiamo
Inseriamo la soluzione nell’ecosistema digitale esistente e ne accompagniamo l’evoluzione nel tempo.
Valutiamo dove introdurre l’AI nel tuo e-commerce
Partiamo dai processi, dagli strumenti e dagli obiettivi dell’azienda per individuare gli interventi con maggiore interesse.